Kaum ein Sektor ist für den Mittelstand so wichtig wie die Automobilbranche. Als Zulieferer haben KMU einen grundlegenden Anteil an der Wertschöpfungskette. Doch die Branche befindet sich im Umbruch: Der Verbrenner steht vor dem Aus, alternative Antriebsmöglichkeiten sind stattdessen gefragt. Mittelständler müssen daher jetzt schauen, dass sie den Anschluss an die neuen Technologien nicht verpassen.

Von Thomas Kaufmann

Die Automobilindustrie ist eine der tragenden Säulen der deutschen Wirtschaft. In den vergangenen zehn Jahren rollten rund 52,6 Millionen Autos aus deutschen Fabriken auf die Straße. Tausende Zulieferer und rund 613.000 Arbeitsplätze hängen an der Automotive-Branche in Deutschland. Doch diese befindet sich in einem gewaltigen Umbruch: Der Verbrennungsmotor ist ein Auslaufmodell, stattdessen bestimmen E-Autos den Markt. Die Zulassungen für die elektrifizierten Fahrzeuge steigen rasant an, im April 2021 wurden erstmals mehr elektrifizierte Fahrzeuge zugelassen als Diesel. Der zunehmende Wechsel vom Verbrenner auf Elektroautos hat nicht nur alteingesessene Hersteller wie Daimler, Audi, VW & Co ins Schwitzen gebracht. Auch zahlreiche Mittelständler, die als Zulieferer fest in der Branche verwurzelt sind, machen sich Sorgen um ihre Zukunft.

Sie helfen bei der Datenanalyse, unterstützen Manager bei Entscheidungen und wissen, was Kunden als Nächstes kaufen wollen – Künstliche Intelligenz ist die Superwaffe der Digitalisierung. Fast zehn Prozent der mittelständischen Unternehmen setzen bereits auf KI-Lösungen, ein großer Teil will in die Technik investieren und erwartet sich dadurch Wettbewerbsvorteile.

Von Carsten Peter

Es spielt mittlerweile kaum noch eine Rolle, in welchem Wirtschaftsbereich man als Unternehmen tätig ist: Die Menge an Daten, die täglich erhoben und verarbeitet wird, nimmt kontinuierlich zu. Das Problem daran ist jedoch nicht die Zunahme an Datenflüssen, sondern dass diese Daten bei der Erfassung häufig nur wenig strukturiert sind. Datenanalyse wird zwar zunehmend wichtig, aber auch ungemein komplexer. Immer mehr Unternehmen setzen daher auf Künstliche Intelligenz (KI), die die Datenanalyse automatisieren. Datenbanken lassen sich so schneller aufsetzen und verwalten, zudem liefert Künstliche Intelligenz wertvolle Informationen zur Entwicklung von Kunden- und Produktsegmenten.